Frischer Wind aus dem Internet of Things

Mit der präventiven Wartung treibt Ziehl-Abegg seine digitale Transformation voran und entwickelt zugleich ein neues digitales Geschäftsmodell. So erweitert das mittelständische Unternehmen mithilfe von Predictive-Maintenance-Technologien sein Produktportfolio für Labore, landwirtschaftliche Betriebe oder Servereinrichtungen um digitale Service-Dienstleistungen. Und optimiert gleichzeitig Aufwand und Zeitpunkt der eng getakteten Wartungszyklen. Positiver Nebeneffekt: Predictive-Maintenance-Projekte stärken die eigene Wettbewerbssituation – jetzt und in Zukunft. Automatisierung spielt bei der neuen Lösung eine wichtige Rolle.

Zwar verfügte der mittelständische Betrieb bereits über mehrere Lösungen, um die Maschinen zu digitalisieren und mithilfe von Sensoren Maschinendaten zu sammeln. Doch fehlte eine digitale Plattform, um Daten aus unterschiedlichen Quellen zu speichern und zu visualisieren. Gemeinsam mit der Telekom entwickelte Ziehl-Abegg eine cloudbasierte IoT-Plattform zur vorausschauenden Wartung. Über die Microsoft Azure Cloud führt das Familienunternehmen nun seine Ventilatoren sowie Fremdgeräte mit dem Internet of Things zusammen. Die Telekom implementierte die Cloud sowie Schnittstellen an die Produktdatenbank und mobile Apps von Ziehl-Abegg. Das Ergebnis: ein Kunden- und Administrationsportal, über das Hersteller und Kunden sämtliche Maschineninformationen sowie Betriebsdaten in Echtzeit überwachen.

Innovation für die Industrie 4.0: Weil sich die Lebensdauer für die einzelnen Maschinenkomponenten präziser prognostizieren lässt, sparen Kunden Servicekosten und können Ausfallzeiten ihrer Geräte reduzieren. Gleichzeitig helfen vom System gelieferte Betriebsdaten, Anlagen und Abläufe zu optimieren: Sensoren sammeln dafür Daten zu Stromverbrauch, Temperatur oder Erschütterung und funken diese per Bluetooth an ein IoT-Gateway. Von hier lassen sich die Informationen über lokale WLAN- und LAN- oder über UMTS-Verbindungen gebündelt und verschlüsselt an die IoT-Plattform übermitteln. Der Vorteil der Anwendung: Nutzer erkennen frühzeitig, wann es zur Materialermüdung kommt oder ob sich Verschleißerscheinungen auf die Produktion auswirken. Bei Unregelmäßigkeiten können sie umgehend Wartungs- oder Instandhaltungsmaßnahmen beauftragen, zu denen Techniker die benötigten Ersatzteile direkt mitbringen.

Predictive Maintenance ist ein wichtiger Baustein der Industrie 4.0. Doch kommen digitale Technologien zur Wartung und Instandhaltung bislang bei weniger als der Hälfte der deutschen Industriebetriebe zum Einsatz: Laut einer Studie von Deutschen Verband Maschinen- und Anlagenbau und Roland Berger bieten nur knapp 40 Prozent der befragten Unternehmen entsprechende Technologien und Dienstleistungen. Dabei steigert das Auswerten von Maschinendaten Effizienz und Wirtschaftlichkeit – und sichert den langfristigen Werterhalt der Maschinen.

„Als Innovationsführer in unserer Branche haben wir nach einer Lösung gesucht, die auch den Herausforderungen der Zukunft standhält“, sagt Peter Fenkel, Vorstandsvorsitzender von Ziehl-Abegg. „Mit der Telekom haben wir einen kompetenten Partner an unserer Seite, der unsere Anforderungen optimal erfüllt.“

So spielt das Internet of Things für die digitale Transformation im deutschen Mittelstand eine immer entscheidendere Rolle. Denn mithilfe innovativer IoT-Lösungen lassen sich Predictive Maintenance-Projekte auf Basis vorausschauender Analysen (Predictive Analytics) schnell und effizient im Mittelstand etablieren. Ein wichtiger Schritt, damit mittelständische Unternehmen – das Gros der deutschen Wirtschaft – weiter zukunftsfähig bleiben.