Future Mobility: Mit Precise Positioning in die Zukunft steuern

Seit seiner Gründung im Jahr 2019 ist das estnische Unternehmen Auve Tech auf den Bau von fahrerlosen Fahrzeugen und autonomen Systemen spezialisiert. Bis vor kurzem verwendete das Unternehmen für seine selbstfahrenden Busse ausschließlich die LiDAR-Technologie. Die Shuttles erkannten so ihre Umgebung und berechneten die eigene Position, um Hindernisse frühzeitig zu identifizieren. Doch die Technologie ist kostenintensiv und anfällig bei äußeren Einflüssen, wie schlechtes Wetter. Zur Unterstützung baute Auve Tech daher nun erstmals ein Precise Positioning GNSS-Modul (PGM) in seine Shuttles ein.

Nun ergänzen Precise Positioning von Telekom und Swift Navigation die GNSS-Positionsdaten (Global Navigation Satellite System) um weitere Korrekturdaten. Durch die Starling-Positionierungstechnologie und den cloudbasierten Korrekturdienst Skylark von Swift Navigation sind exakte Positionsbestimmungen bis auf vier Zentimeter möglich. Der Korrekturdienst greift auf ein Netzwerk von hunderten Messstationen auf mehreren Kontinenten zurück und ermittelt lokale Ungenauigkeiten in der Satellitennavigation. Auch Testfahrten des Unternehmens haben gezeigt, dass das PGM-Sensorsystem und der Skylark-Korrekturdienst eine sichere und akkurate Positionsbestimmung bei autonomer Navigation ermöglichen und somit eine ideale Ergänzung der bestehenden LiDar Technologie darstellen. So ist es möglich, die satellitengestützte IoT-Technologie Precise Positioning als eigenständige Lösung beim autonomen Fahren einzusetzen.

Auch bei Fahrzeugen, die noch klassisch von menschlichen Fahrern gesteuert werden, kann IoT und Precise Positioning helfen, die Sicherheit im Strassenverkehr zu erhöhen. Das französische Unternehmen Smartmoov setzt auf den Einsatz von Precise Positioning und unterstützt so Fahrschüler und Fahrlehrer. Das Start-up hat eine automatische Überwachungs- und Analyse-Lösung entwickelt, um das Fahrverhalten zu beobachten und Straßen so sicherer zu machen. Dafür zeichnen Dashboard-Kameras im und außerhalb des Fahrzeugs Videomaterial von Fahrstunden auf. Mithilfe der Lösung können Versicherungsgesellschaften so auch das Risikoniveau der Versicherten besser einschätzen.

Um das Fahrverhalten analysieren und optimieren zu können, wird das Videomaterial um genaue Standortdaten ergänzt. Dafür hat Smartmoov die Dashboard-Kameras mit dem PGM-Modul ausgestattet. Durch den Korrekturdienst Skylark lassen sich die Fahrschulautos auf vier Zentimeter genau lokalisieren und Informationen zur Spureinhaltung einsehen. Nach jeder Fahrt erstellt eine Künstliche Intelligenz einen Bericht zum Fahrverhalten. Dank Precise Positioning kann Smartmoov so genau aufdecken, wo die häufigsten Fahrfehler passieren. Fahrschulen können darauf reagieren und Maßnahmen zur Fahrsicherheit und Unfallvermeidung einleiten.

Mithilfe dieser IoT-Technologie können Unternehmen ihre fahrerlosen Fahrzeuge und autonomen Systeme so sicherer machen. Denn während GNSS-Positionierung allein zu ungenau für die autonome Navigation ist, profitieren Unternehmen mit Precise Positioning von deutlich genaueren Positionsbestimmungen. Durch den Korrekturdienst gehören so bereits kleine Fehler bei der Standortbestimmung der Vergangenheit an. Dabei ist die cloudbasierte IoT-Anwendung für eine unbegrenzte Anzahl autonomer Fahrzeuge skalierbar. Für die Mobilität der Zukunft bedeutet das maximale Sicherheit im autonomen Straßenverkehr. Aber auch unsere Umwelt und andere Branchen, wie die Landwirtschaft profitieren von der IoT-Technologie.