Future Machine Labs: Full-Service-Reinigung auf Autopilot

Die Gebäudereinigung ist laut Bundesinnungsverband das beschäftigungsstärkste Handwerk in Deutschland. Etwa 700.000 Menschen arbeiten in dem Wirtschaftszweig. Dennoch kämpft auch diese Branche wie die meisten Handwerksberufe mit großem Fachkräftemangel. Autonome Reinigungsmaschinen könnten zumindest die monotonsten Aufgaben übernehmen und so die Mitarbeitenden entlasten – doch viele Firmen scheuen hohe Investitionskosten, komplexe Inbetriebnahme und den Wartungsaufwand für die Roboter. Abhilfe schaffen will das Berliner Start-up Future Machine Labs (FM-Labs) mit seinem Geschäftsmodell „Machine-as-a-Service“. 

„Die beste Maschine hilft nichts, wenn sie nur in der Ecke steht, weil niemand sie wartet oder bei Störungen schnell reagieren kann“, sagt FM-Labs-Gründer Nick Nidens. Das junge Unternehmen bietet deshalb autonome Reinigungsmaschinen mit kompletter Betreuung, präventiver Wartung und dem Serviceversprechen maximaler Verfügbarkeit an. 

Nidens hatte zuvor bereits Erfahrungen mit Geräte-Leasing und Remote-Wartung gemacht und dieses Konzept mit der Gründung von Future Machine Labs Anfang 2024 auf die Reinigungsbranche übertragen. FM-Labs kauft autonom fahrende Reinigungsmaschinen herstellerunabhängig ein und vermietet sie an Hotels, Einzelhandelsketten und Logistikunternehmen. In einem Rundum-sorglos-Paket übernimmt die Firma die komplette Inbetriebnahme der Roboter: Flächen kartieren, Reinigungsrouten programmieren, Dockingstationen für Frischwasser und Strom installieren.  

Ein 80-köpfiges Serviceteam an zehn strategisch gewählten Standorten in ganz Deutschland garantiert Reaktionszeiten von maximal zwei Stunden. Die Techniker reinigen die Maschinen wöchentlich, tauschen Verschleißteile aus und stellen sicher, dass die Geräte stets einsatzbereit sind. Kunden mieten so die Lizenz für eine jederzeit funktionierende Maschine – ohne Investitionsrisiko und ohne eigenen Wartungsaufwand. 

Ein wichtiges Element in diesem Geschäftsmodell ist die Anbindung der Roboter ans Internet. In jede Maschine setzt Future Machine Labs eine IoT-SIM der Deutschen Telekom ein. Über das Mobilfunknetz überträgt ein integriertes Funkmodul kontinuierlich Betriebsdaten wie Wasserdurchfluss, Filterzustand, Akkuladestand, Reinigungsmittelverbrauch sowie gereinigte Fläche. Diese Werte sind auf einem Dashboard einsehbar, das dem FM-Labs-Serviceteam eine vorausschauende Wartung ermöglicht. Unterschreitet beispielsweise der Wasserdurchfluss wegen eines verstopften Filters einen Schwellenwert, plant das Team einen Serviceeinsatz, bevor die Maschine ausfällt. „Die Vernetzung über das Mobilfunknetz der Telekom ist unser Service-Enabler“, sagt Geschäftsführer Nidens. „Wir erhalten alle Informationen in Echtzeit und können präventiv handeln, statt auf Anrufe der Kunden zu warten.“ Das nationale Roaming der Telekom sorgt dafür, dass die Maschinen überall mit dem jeweils besten verfügbaren Netz verbunden sind. 

Die Vernetzung ermöglicht auch ein bedarfsgerechtes Reinigen. Anhand der Messwerte lässt sich erkennen, wo tatsächlich Verschmutzung entsteht und wo Reinigung überflüssig ist. Wenn eine Maschine beispielsweise in einem Baumarkt Flächen reinigt, die kaum verschmutzt sind, statt sich auf stark frequentierte Flächen zu konzentrieren, kann Future Machine Labs die Reinigungsrouten im Sinne der Kunden gezielt optimieren. Dies spart Betriebskosten und erhöht die Effizienz. „Sicherzustellen, dass die Flächen sauber sind, ist betriebsrelevant – Dreck ist weder im Hotel noch im Supermarkt eine Option“, sagt Nidens. Die Daten zeigen auch, wenn geplante und tatsächlich gereinigte Flächen nicht übereinstimmen, etwa weil ein Gang im Getränkelager verstellt war.  

Die Mobilfunkvernetzung macht zudem Remote-Zugriffe auf die Maschinen möglich. Techniker können Fehler aus der Ferne auslesen und beheben, ohne sofort vor Ort sein zu müssen. Over-the-Air-Updates spielen neue Features und Firmware auf die Maschinen auf. Dies reduziert Ausfallzeiten und gewährleistet, dass die Geräte stets auf dem neuesten Stand sind. Kunden erhalten transparente Nachweise über gereinigte Flächen und können Verbrauchswerte für Wasser, Strom und Reinigungsmittel für ihr Controlling nutzen. Autonome Reinigung kostet laut FM-Labs etwa die Hälfte herkömmlicher Reinigung durch Menschen. Wichtig dabei: „In einer Arbeitsmarktsituation, wo viele Stellen unbesetzt bleiben, ersetzen unsere Maschinen keine Reinigungskräfte, sondern übernehmen monotone Aufgaben wie das Teppichsaugen auf Hotelfluren“, sagt Nidens. „So können sich die Angestellten auf wertschöpfendere Tätigkeiten wie das Reinigen vertikaler Flächen oder komplexere Aufgaben konzentrieren.“ 

„Anfangs wollen die meisten Kunden, dass die Maschinen nachts fahren, damit sie nicht stören“, sagt Nidens. „Doch die positiven Erfahrungen haben dazu geführt, dass die Geräte immer öfter auch tagsüber eingesetzt werden. Kinder zum Beispiel sind begeistert, wenn so ein kleiner Roboter durch den Supermarkt fährt.“ Alle Hersteller, mit denen Future Machine Labs arbeitet, sind zudem nach der europäischen Maschinenrichtlinie zertifiziert, sodass ihre Maschinen bedenkenlos im Umfeld von Menschen eingesetzt werden können. Die Geräte verfügen über dynamische Hinderniserkennung und Notausschalter. Ihre Fahrgeschwindigkeit ist immer langsamer als die durchschnittliche Schrittgeschwindigkeit von Menschen.  

Aktuell hat FM-Labs etwa 380 Maschinen bei 350 deutschen Kunden im Einsatz. Das Marktpotenzial ist erheblich und das Geschäftsmodell skalierbar. Der erste Hotelkunde hat bereits einen europaweiten Service etabliert – möglich auch dank des weltweit verfügbaren IoT-Netzes der Telekom.