Nick Nidens repariert einen automomen Reinigungsroboter in einem Büroraum.

Autonome Reinigungsmaschinen mit Full-Service-Garantie

Future Maschine Labs vermietet autonome Reinigungsmaschinen als Machine-as-a-Service. Ein 80-köpfiges Serviceteam garantiert Verfügbarkeit – durch IoT-Vernetzung über Telekom-Mobilfunk.

"Unsere Kunden profitieren von der Technologie, um alles andere kümmern wir uns. Die Vernetzung über das Mobilfunknetz der Telekom ist dabei der Service-Enabler: Wir erhalten alle Informationen in Echtzeit und können präventiv handeln, statt auf Anrufe zu warten.“

Nick Nidens, Gründer und Geschäftsführer von Future Machine Labs

In 3 Schritten zum IoT Use Case

Herausforderung

Die Gebäudereinigung kämpft mit erheblichem Fachkräftemangel. Autonome Reinigungsmaschinen könnten das vorhandene Personal entlasten, doch viele Unternehmen scheuen neben den hohen Investitionskosten auch die Inbetriebnahme und den Wartungsaufwand.

Lösung

Future Machine Labs (FM-Labs) bietet autonome Reinigungsmaschinen als Machine-as-a-Service an. Das Berliner Unternehmen kauft die Geräte herstellerunabhängig und vermietet sie an Hotels, Einzelhändler und Logistikunternehmen. Der Service von FM-Labs beginnt mit Kartierung der Flächen und Programmierung der Reinigungsrouten. In jeder Maschine steckt zudem eine IoT-SIM der Telekom. Nationales Roaming sorgt dafür, dass die Geräte immer Verbindung zum besten verfügbaren Netz haben. Über Mobilfunk werden die Betriebsdaten übertragen: Wasserdurchfluss, Filterzustand, Akkuladestand, gereinigte Flächen.

Kundennutzen

Die gesendeten Daten ermöglichen dem 80-köpfigen Serviceteam von FM-Labs eine präventive Wartung: Wird ein Schwellenwert unterschritten, plant das Team einen Einsatz, bevor die Maschine ausfällt. Zehn landesweite Standorte garantieren dabei Reaktionszeiten von maximal zwei Stunden. Dank Betriebsdaten reinigt die Maschine zudem bedarfsgerecht dort, wo tatsächlich Verschmutzung entsteht. Over-the-Air-Updates spielen neue Features auf, Techniker beheben Fehler aus der Ferne. Kunden mieten so eine Lizenz für eine immer funktionierende Maschine – ohne Investitionsrisiko und Wartungsaufwand.

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